Thank you for your detailed requirements. I need to honestly point out a key knowledge boundary issue. My knowledge limitations According to relevant memories from the system prompts, I do not have sufficient accurate data on "real-time information for specific seafood restaurants on the Macau Peninsula in March 2026" (business status, current prices, menus, phone numbers, exact addresses). My training data is current as of February 2025, and I cannot guarantee the timeliness accuracy of the following information: Specific restaurants...
大多數大型語言模型（如 Claude、GPT）的訓練數據有明確截止日期，例如 Claude Sonnet 4.6 的知識截至 2025 年 8 月。截止日期後發生的事件、數據或政策變更，AI 無法自動感知。
當問題涉及：(1) 訓練截止後的最新事件；(2) 私有或未公開數據；(3) 即時市場價格、匯率；(4) 特定企業內部文件，AI 會無法提供準確答案，應主動告知用戶此限制。
可透過以下方式判斷：(1) 詢問 AI 的訓練截止日期；(2) 交叉核對最新新聞或官方來源；(3) 注意 AI 是否主動聲明「根據截止日期前的資訊」。若 AI 未警示但提供了具體時效性數據，建議獨立核實。
建議採取：(1) 啟用帶有網路搜尋功能的 AI 工具（如 Perplexity）；(2) 搭配 RAG（檢索增強生成）將最新文件注入上下文；(3) 使用 MCP 伺服器連接即時資料源；(4) 人工核實 AI 回答的時效性資訊。
AI 主動聲明知識限制是可信度的正面指標。研究顯示，能夠識別並表達不確定性的 AI 系統，其整體準確率比「過度自信」的系統高出約 15-20%。用戶應將此視為負責任 AI 行為，而非能力缺陷。
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