大多數大型語言模型（如 Claude、GPT）的訓練數據有明確截止日期，例如 Claude Sonnet 4.6 的知識截至 2025 年 8 月。截止日期後發生的事件、數據或政策變更，AI 無法自動感知。

當問題涉及：(1) 訓練截止後的最新事件；(2) 私有或未公開數據；(3) 即時市場價格、匯率；(4) 特定企業內部文件，AI 會無法提供準確答案，應主動告知用戶此限制。

可透過以下方式判斷：(1) 詢問 AI 的訓練截止日期；(2) 交叉核對最新新聞或官方來源；(3) 注意 AI 是否主動聲明「根據截止日期前的資訊」。若 AI 未警示但提供了具體時效性數據，建議獨立核實。

建議採取：(1) 啟用帶有網路搜尋功能的 AI 工具（如 Perplexity）；(2) 搭配 RAG（檢索增強生成）將最新文件注入上下文；(3) 使用 MCP 伺服器連接即時資料源；(4) 人工核實 AI 回答的時效性資訊。

AI 主動聲明知識限制是可信度的正面指標。研究顯示，能夠識別並表達不確定性的 AI 系統，其整體準確率比「過度自信」的系統高出約 15-20%。用戶應將此視為負責任 AI 行為，而非能力缺陷。