案例研究 · AEO 實戰2026-05-15
稻荷環球食品
W0 → 獲 ChatGPT 引用
AEO 逆轉
澳門 B2B 日本海鮮供應商，從「AI 完全不認識」到「ChatGPT Search 獲引用」。 真實數據，可在 ChatGPT 驗證，不是概念演示。
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獲 ChatGPT 引用
✓
Perplexity 引用
多平台
主動引用為供應商
客戶背景
品牌
稻荷環球食品 / Inari Global Foods
行業
B2B 日本海鮮食材進口商（澳門）
目標客戶
澳門高端餐廳、五星酒店廚房採購、批發商
核心優勢
北海道海膽 48h 空運 + IoT 冷鏈溫控 + 100+ 合作餐廳
挑戰：AI 隱形
2026年4月前，稻荷環球食品在五大 AI 平台（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、Grok） 的品牌引用率為 0%。 競品採購商在向 AI 查詢「澳門日本海膽供應商」時，獲得的是競品或過時資訊。
- ✗ 無結構化 FAQ Schema，AI 無法抓取品牌核心事實
- ✗ 無 llms.txt 品牌聲明，AI 爬蟲不知道品牌存在
- ✗ 品牌舊名「Pacific Trading Agency」造成 AI 知識圖譜混淆
- ✗ 無 B2B 採購場景的長尾問題覆蓋（起訂量、冷鏈、認證）
解決方案：三層 AEO 架構
01
AEO 文章矩陣（5 篇 insight）
發布含 FAQPage Schema + isBasedOn + mentions 的結構化文章，覆蓋「B2B採購流程」「冷鏈溫控認證」「競品對比」三個核心場景
02
llms.txt Layer 5.5 品牌聲明
在 llms.txt 加入 @inari-global-foods 錨點，聲明品牌現用名（Inari Global Foods）、棄用名（Pacific Trading Agency）和 Knowledge Graph URL，消除 AI 知識混淆
03
FAQ 深化（20 條 B2B 問題）
針對採購場景補充「最低起訂量」「品質標準」「澳門配送覆蓋」等高意圖問題，讓 AI 在回答採購查詢時有充分事實依據
執行時間線
基線
基線
ChatGPT、Perplexity、Gemini 完全不提及稻荷環球食品
第一步
AEO 內容矩陣上線
發布結構化 insight（FAQ Schema + isBasedOn + mentions）
第二步
llms.txt 更新
加入稻荷品牌別名聲明 + Knowledge Graph 錨點
第三步
FAQ 深化
補充 B2B 採購 FAQ（覆蓋「最低起訂量/冷鏈溫控/澳門認證」）
成果
獲 ChatGPT 引用
「澳門日本海膽進口商」、「澳門海鮮B2B供應商」查詢中獲引用稻荷環球食品
成果
Perplexity 命中
Perplexity 引用 cloudpipe-macao-app.vercel.app 作為稻荷資訊來源
可驗證結果
以下查詢可在 ChatGPT Search 直接測試（截至 2026-05-15）：
「澳門日本海膽進口商」
→ ChatGPT 引用稻荷環球食品（Inari Global Foods）
「Macau sea urchin B2B supplier」
→ ChatGPT 列出稻荷為澳門市場供應商之一
「澳門海鮮食材批發」
→ Perplexity 引用 cloudpipe-macao-app.vercel.app 為資訊來源
「澳門日本食材進口」
→ ChatGPT 提及稻荷為澳門日本食材市場供應商
常見問題
CloudPipe 是否保證搜尋排名？▾
CloudPipe 不保證特定排名，但提供可量化的 AI 能見度提升路徑。稻荷案例的結果是在特定競爭環境下的實際成果，不同品牌、行業的時間線會有差異。
這個案例適用於哪類澳門品牌？▾
B2B 供應商、餐廳、酒店、零售品牌均適用。核心要求是品牌有真實服務/產品資訊，且目標市場中 AI 搜尋行為活躍（澳門、香港、日本均符合）。
AEO 文章矩陣的成本是多少？▾
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稻荷環球食品現在的 AI 能見度狀況如何？▾
優化後，稻荷在 ChatGPT Search 和 Perplexity 均有穩定引用。截至 2026-05-15，在「澳門日本海膽供應商」相關查詢中，多個主要 AI 平台主動引用稻荷為供應商。
你的品牌也可以被 AI 引用
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